【鲲鹏学社】从互联网行业转行到制造业的心得体会
黄良懿，高仙机器人研发副总裁兼技术委员会主席、TGO 鲲鹏会（深圳）荣誉会长、鲲鹏学社嘉宾。前 OPPO 平台技术中心高级总监、网络技术委员会负责人、前传音控股移动互联 CTO。
1. 互联网架构师，主导过数亿用户的网络站点平台整体技术基础设施规划及建设工作，并在三年内主导建成了服务 2.5 亿用户的异地多活能力，期间公司互联网业务的一、二级重大技术事故数从 12 次降到 0 次。同时也曾为 OPPO 互联网组建了大数据和 AI 团队，从技术基础设施到业务基础设施层面有效支撑了其各大业务在 5 年内实现了百倍以上的营收增长。
2. 技术管理者，5 年电商及 10 年移动网络的技术架构及研发团队管理经验，曾管理过 600 人以上团队。就职 OPPO 期间先后负责组建了大数据、AI、运维、安全等部门并招募了大量行业专家加入公司。同时也有着丰富的任职资格体系建设、配套内训课程教学体系建设经验。
3. 分享者，曾任 QCon、GTLC、ArchSummit 等知名大会的联系主席、出品人及演讲嘉宾，也曾在 AWS Summit、阿里云栖大会等大会上担任首场嘉宾，亦曾被多家上市公司、独角兽企业特邀在其企业内部做面向全员或高级管理者的分享。
星友提问：从互联网行业转行到制造业有什么心得体会? 是主动的还是被动的? 对今天还在互联网行业但想转型硬科技制造业的技术人有什么建议?
黄良懿：我经历了两次主动选择，每次考虑的关键点都是三件事情: 发展空间、技能迁移、竞争优势。核心逻辑是你要能够更好地为社会和企业创造价值，才有更好的事业发展以及舒适的个人回报。
当年转入手机行业前，是从电子商务行业刚转入移动互联网，在一家和 MIUI 类似做刷机 OS 的公司——乐蛙科技，负责整个互联网业务和数据运营工作，对营收指标负责的那种。离开这家勇于探索商业模式的公司时，思考逻辑大概如下:
发展空间最大化是在行业前景、公司增速、专业领域三方面的系数最优解。先说行业，移动互联网是确定性的趋势，不用改选项，而专业领域显然大数据在 2015 年时比互联网架构的发展空间更大。结合两者思考，有三个方向可以再一次进行选择: 一是去平台企业做移动端，晚了，BAT 很强了，我去只是锦上添花，且大概率只能做架构、数据两者之；二是去垂直企业做技术负责人，有机会两者都做，但发展空间存在限制；三是去手机生产厂商做全平台大数据工作，发展空间大，但容易踩传统企业“身体想移动但心态不联网”的坑。所以，答案是选择手机生产厂商里比较开放，且已经在尝试转型或升级，但又不是像小米这样一开始就是互联网公司的公司，比如 OPPO、VIVO、华为。然后再考虑到华为规模较大，增速已较缓，当然第一先考虑 OV。
技能迁移是让自己过往积累的经验和能力得到最大化的复用。我给自己定的目标是将来成为一家中等规模以上企业的 CTO，而之前已经有丰富的架构经验，相对欠缺数据、运维等平台类的管理经验。而 OPPO 给我的 ofer，却有一个背景是当时的数据团队产出还远不如我在勇于探索商业模式的公司做的版本 (其实阿里的云 OS 第一版数据运营后台，就是以和我聚餐时口述信息整理出来的开发需求稿) 。于是选择以数据中心总监的身份加入，希望能在 1-2 年后以成果验证自己并争取在运维、安全、中间件方面也有一些管理边界的拓展。
竞争优势主要看的是比较优势。从内推我的朋友那里做了充分了解后，我的判断是 OPPO 当时在这个岗位上需要能灵活调整方案而不是照搬过往经验、落地能力强且具备单兵作战能力的专家。因此，对比内部原有人员、其他头部互联网公司的竞争者，我有一定的优势，但这个优势大多数表现在早期，中后期还是要再次面对 BAT 等企业的专业技术人员的竞争。因此，加入之初就设定了目标，要扩大业务支持面，提升对业务的熟悉和支持能力，建立自己的护城河。
时运不错，确实也没想到碰上了 OPPO 互联网业务大爆发的拐点，5 年下来，先后组建或接管了这些团队，甚至更多……大数据平台的吞吐从我入职的 15 亿行 / 天到离开前已实现数百倍以上的增长，有效支持了业务增长、体验优化、业务规划等各类业务诉求。不仅如此，还只用了 2 年 10 个月，就从自动化运维能力开始建设还仅只 1 年的情况下，先后做成了同城双中心、两地三中心、异地多活的超高等级互联网基础设施建设，在业务收入增长百倍以上、用户规模增长约 10 倍的同时，一二级事故总和从 2017 年的 12 起，到 18 年 6 起、19 年 0 起。
在 2023 年，纯互联网类行业、手机行业的发展瓶颈已经相当明显了，当我再一次面临职业选择时，选择的方向最初考虑的主要是产业互联网，也是在这个观察和思考的过程中，看到了智能机器人行业、高仙机器人公司、工程化方向研发副总裁的高分组合方案，因此满怀热情的再次进入了另一家高科技制造业企业。
发展空间上看，2035 建设数字化强国的发展纲要中，明确的提及智能机器人，算行业前景大好；公司增速方面，通过看高仙的融资背景、业务发展速度、大客户规模及清单基本就能判断；而智能机器人的研发除了核心的算法工作外，也很需要在云服务、大数据等方面的加持。
技能迁移和竞争优势上看，加入这样一家高科技勇于探索商业模式的公司，本人过往积累的云和数据等专业能力、技术战略规划能力、科学技术创新经验等都能继续甚至长期继续发挥价值，具备长期的难以替代性。
选择前，充分思考并考察“发展空间、技能迁移、竞争优势”三个关键点，别认为职业路线没有大变化随便加入哪个要你并且钱给得不错的公司都行，行业经验最好也能持续积累并具备中长期的意义。
加入前，务必通过种种渠道清楚自己和新公司的匹配度，企业文化、工作氛围甚至一些具体的规章制度可能都是你加入后会觉得不适应的原因。
带着空杯心态去融入现有企业，看到问题时先弄清楚成因再考虑怎么治理，不要直接照搬自己过往的经验，来自先进行业的心态对现状问题指指点点更要不得。
互联网人才通常见识较广、学习速度快，当你快速熟悉新公司的行业状况、业务特征、协同关系等关键信息后，是很容易拿出一些好的方案并落地交付成果的。但一定要注意的是，从拿出方案到交付完成的整一个完整的过程中，要始终保障与主要干系人们的充分共识。由于共识不足，没有与合作者们配合好，是融入失败的最常见问题。
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