资治一鉴最新工业机器人行业深度报告
机器人安装量在 2021 年创下历史上最新的记录,国际机器人联合会 (IFR) 的多个方面数据显示,当年安装了超过 500,000 台新工业机器人。根据 Advancing Automation (A3) 协会的数据,在北美,机器人销售额在 2022 年连续第二年创下历史上最新的记录,带来 23.8 亿美元的收入。
在如此加快速度进行发展的行业中,随着慢慢的变多的机器人外出工作,很难跟踪它正在发生的所有变化。2月16日,IFR 发布了 2023 年机器人行业的五个重要趋势。
在能源成本一直上升的情况下,能源效率是提升公司竞争力的关键。机器人技术的采用在许多方面有助于降造业的能源消耗。与传统装配线相比,通过减少热量能节约大量能源。同时,机器人高速工作,来提升生产率,从而使制造变得更省时和节能。
今天的机器人旨在消耗更少的能源,以此来降低经营成本。为实现生产的可持续性目标,公司使用配备节能技术的工业机器人:例如,机器人控制能够将动能转化为电能,并将其反馈回电网。该技术明显降低了运行机器人所需的能量。另一个特点是智能节电模式,可以在整个工作日按需控制机器人的能源供应。由于即使在今天,工业设施也需要监控其能源消耗,因此这种连接的功率传感器很有几率会成为机器人解决方案的行业标准。
弹性已成为各个行业回流的重要驱动力:例如,汽车制造商大量投资于短供应线,以使流程更接近客户。这些制造商使用机器人自动化以经济高效的方式大批量生产强大的电池,以支持他们的电动汽车项目。这些投资使得重型电池的运输变得多余。这一点很重要,因为慢慢的变多的物流公司出于安全原因拒绝运送电池。
将微芯片生产重新转移到美国和欧洲是另一个回流趋势。由于当今大多数工业产品都需要半导体芯片才能发挥作用,因此靠近客户的供应至关重要。机器人在芯片制造中发挥着至关重要的作用,因为它们能够很好的满足极端的精度要求。专门设计的机器人使硅晶圆制造自动化,接管清洁和清洁任务或测试集成电路。最近的回流例子是英特尔在俄亥俄州的新芯片工厂,或最近宣布由芯片制造商 Wolfspeed 和汽车供应商采埃孚在德国萨尔地区运营的芯片工厂。
机器人编程变得更容易,非专家也更加容易上手。软件驱动的自动化平台供应商为企业来提供支持,让用户在没有编程经验的情况下管理工业机器人。原始设备制造商与低代码甚至无代码技术合作伙伴携手合作,让各种技能水平的用户都能对机器人进行编程。
易于使用的软件与直观的使用者真实的体验相结合,取代了广泛的机器人编程,并开辟了新的机器人自动化机会:软件初创公司正在进入这一个市场,提供满足中小企业需求的专业解决方案。例如,传统的重型工业机器人能配备传感器和允许协作设置操作的新软件。这使工人可以轻松调整重型机械以完成不同的任务。因此,公司将两全其美:强大而精确的工业机器人硬件和最先进的协作机器人软件。
易于使用的编程界面,允许客户自己设置机器人,也推动了低成本机器人技术的新兴领域。许多新客户通过尝试机器人解决方案来应对 2020 年的大流行病。机器人供应商承认了这一需求:易于设置和安装,例如,使用预配置的软件来处理夹具、传感器或控制器,支持低成本的机器人部署。此类机器人通常通过网上商店出售,各种应用程序的程序例程可从应用程序商店下载。
在数字技术进步的推动下,机器人供应商与系统集成商提供新的应用程序并改进现有应用程序的速度和质量。互联机器人正在改变制造业。机器人将慢慢的变多地作为互联数字ECO的一部分运行:云计算、大数据分析或 5G 移动网络为优化性能提供技术基础。5G 标准将实现完全数字化生产,让车间的电缆变得过时。
人工智能 (AI) 在机器人技术方面具有巨大潜力,可为制造业带来一系列好处。在机器人技术中使用 AI 的最大的目的是更好地实时或离线管理外部环境中的可变性和不可预测性。这使得支持 AI 的机器学习在软件产品中发挥慢慢的变大的作用,使运行的系统受益,例如优化流程、预测性维护或基于视觉的抓取。
该技术帮助制造商、物流供应商与零售商处理频繁变化的产品、订单和库存。环境的可变性和不可预测性越大,AI算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解决方案——例如,对于处理数百万种定期变化的不一样的产品的制造商或批发商。AI在移动机器人需要区分遇到的物体或人并做出不同反应的环境中也很有用。
工业机器人的常规使用的寿命可达三十年,新技术装备是让旧机器人获得“第二次生命”的绝佳机会。ABB、Fanuc、KUKA 或 Yaskawa 等工业机器人制造商在其客户附近设有专门的维修中心,以资源高效的方式翻新或升级二手设备。这种为机器人制造商及其客户准备维修的策略还能节约成本和资源。为客户提供长期维修是对循环经济的重要贡献。
不积跬步无以至千里,波士顿动力Boston Dynamics分享了1983-2023年,机器人Atlas历经40年的不断研发演进。
从婴儿般的姗姗学步,一路进化到今天的神气活现的样子。TA已经具备一个少年的身体控制能力,和自主操作物体的能力,在许多身体技能方面已超越了成年人类的平均水平。
前后对比来审视Atlas的进步,还是十分震撼的,40年的积累,科技还要一步一个脚印的投入才能换来今日的成绩。再来看看最后一次的更新:
Atlas不仅仅有硬件的提升,更有人工智能AI方面的不断迭代进化。当然,大家也不要恐慌。大部分四轴无人机在城市中都一定会出现断联,续航不过一小时,指望能够在战场上大规模使用目前看还是天真了。当然不是说无人设备没前景,只是现在就说无人设备,有点杞人忧天。
但是再来一个40年呢,谁又能知道呢。。。在结合了chatgpt、阿尔法go等其他AI后,甚至脑机接口后,将对人类社会产生深远的巨大的甚至颠覆的影响!40年尚且磨一剑,何况未来百年。。。
机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科学技术创新和高端制造业水平的重要标志。日前,工信部等十七部门关于印发“机器人+”应用行动实施方案,目标到2025年,制造业机器人密度较2020年实现翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度明显提升,机器人促进经济社会高水平发展的能力显著地增强。