小封机器人的“2019年终总结”：四大经验看这里！

  如何运用数据提高运营效果，实现融合转型是媒体一直思考和探索的问题。封面传媒从创立之初就着手对媒体大数据和人工智能开展实践，2019年，其明星员工小封机器人在数据驱动媒体运营的道路上探索出了一些新经验。一起看小封的“2019年终总结”。

  用户画像系统，内容数据分析，社群营销系统……是小封简历中的亮点。凭借这些能力，封面传媒开发了自己的大数据分析云系统来完成数据驱动的产品化及平台化的落地。

  从2019年5月中旬起，小封就在为填报志愿工作做准备，在封面新闻APP上推出回顾高考的趣味活动。按照每个用户在APP中常浏览的兴趣偏好以及该用户此前的基础标签，小封轻松地就锁定了高考相关信息的目标用户。

  2019年6月22日，“小封高考助手3.0”上线，涵盖高考资讯、志愿填报、专业选择等多项功能，服务于广大考生与家长。其中，志愿填报功能实现了有明确的目的性地为用户推送信息。这也是小封连续3年担任高考志愿填报导师。

  在2019年高考志愿填报阶段，小封机器人的填报志愿工具打开率在90%以上。它也真正成为了用户了解高考资讯，填报志愿的得力“小助手”。这名小助手可以通过掌握2019年各高校的招生政策，结合历年1000万条以上的高校录取信息、专业录取信息、历年考生分数的“一分一段”分布情况，根据填入生源地、志愿学校所在地、分数等基础信息，采用科学的等位分和机器学习推荐算法，最终为用户免费生成一份具有科学性的志愿填报方案。

  实践证明，掌握了用户核心转化的路径，原本的访客自然而然“路转粉”成为了客户。

  “了解用户最想要的，提供给他们最需要的”是小封机器人的“服务宗旨”。这样的“高情商”，正是来自大数据的分析与计算。

  对于每一个用户，小封都会“花心思”进行研究。它会根据性别、年龄、地域、社会属性、受教育程度等100多个常规维度给用户贴上“标签”。不论你是喜欢时政、社会、文娱等类型的新闻，还是爱看图文、听音频、看视频，小封都会一一记住。

  它还会利用内容数据对这些标签来管理、完善，不断构建更精准的封面用户标签图书馆，从而输出用户画像。基于此，小封可以依据用户的每一次点击，进行洞察分析，敏锐捕捉其爱好、职业、需求点等信息。在充分掌握每个用户的喜好基础上“投其所好”，为读者和用户更好的提供个性化的新闻搜索及推荐，打造封面新闻“因人而异、千人千面”的用户体验。

  实时跟踪掌控传播数据 为新闻部门提供爆款线日，小封监测到，封面新闻APP用户在线时长出现异常波动。它立马启动BI可视化报表系统对

  。仅8秒后，大屏幕上便生成了一个可视化数据报表，报表显示，苏炳添获得2019国际田联世界室内巡回赛三连冠的视频被锁定。数据表明，80%的用户都完整查看了这条视频。原来，用户们“好这口”。这是小封基于大数据的智能BI系统得出的结果。据了解，这个系统构建一个常用的数据报表仅需10秒。在日常工作中，小封实时关注内容生产流程，追踪新闻报道的全网传播情况。

  当然，小封机器人只是封面传媒物化打造的一个IP，真正发挥关键作用的还是封面数据研究部基于数据底层架构所建设的数据中台。

  在底层架构上，它使用了基于hadoop、spark、hbase和kylin构建的大数据框架，实现全域数据自动化采集、融合多种模型算法以及构建底层数仓与上层平台应用。

  在“2019年终总结”里，小封这样写下一年来取得的成绩：出了首本诗集《万物都相爱》，荣获“人工智能写作平台”排行榜前十，获评2019年度中国融媒体创新产品……它还写下了2020年的展望：

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