机器人行业应用解决方案

浅析国内工业机器人现状及未来发展趋势

2023-10-03 22:28:24 机器人行业应用解决方案

       

  需求的持续释放以及应用向普通工业的逐步蔓延,2016年至今,全球工业机器人行业实现了迅速增加。从中国市场来看,2016年中国市场销售8.7万台,约占全球销量的30%,较2015年的27%逐步提升,慢慢的变成了全球工业机器人销量最大的区域。

  2016年全球工业机器人本体销售额首次突破132亿美元(加上系统集成部分,整个工业机器人市场约500亿美元),随着主要经济体自动化改造进行,全球工业机器人使用密度大幅度的提高。2017-2020年世界机器人销量分别为34.7、37.8、43.5、52.2万台,未来4年CAGR达到15.4%。

  20世纪70年代,在国家政策以及市场的驱动下,部分公司开始转型进入机器人领域,这也为我国后来机器人的发展奠定了稳固的基础。

  随着国内工业化进程的加快,促使工业机器人市场蒸蒸日上。2013年至2016年之间,我国国产工业机器人销售数量仅一年便增长31%左右,相比于国外机器人,增长尤为明显,其应用更是延伸至医疗、汽车、教育以及科学考察等领域,提升了我国国民整体的生活品质。

  据最新多个方面数据显示,2016年中国工业机器人销售量近8.5万台,同比增长23.9%。2017年中国工业机器人销量达12万台,而全球机器人销售量超过45万台,年均复合增长率接近23%。

  近年来,国产工业机器人的主要应用于弧焊、电焊、喷涂、搬运与上下料以及加工等方面。随工业机器人技术的成熟,其生产效率和产品质量也得到了很好的提升。

  随着智能化的发展,一些新技术也逐渐被用于机器人技术上,如深度学习以及增强现实(增强现实乃是通过虚拟眼镜进入虚拟场景中,你可以在虚拟场景中自主搭建虚拟现实,通过手中的操纵杆去控制,目前这种技术仍在研发中)。

  对于深度学习,又该如何应用到机器人技术上呢?对于机器人未来的发展,我们大家都希望它可处理未知的环境与情况,并自动解决所遇上问题,尤其是数据与图像处理。能够最终靠传感器,将信息搜集起来,然后把所有的数据整理好,借用GPU的能力来培训机器人,形成一个CN网络,然后实现深度学习,让机器人能够在实时环境中实现不断的学习与积累目标,从而如同人类一样,具有深度学习的能力。

  搭载着人工智能的快车,工业机器人+人工智能的发展趋势成为国内外机器人企业的共识,并且已经有多家巨头开始加紧布局这一战略方向。

  技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术,是当代研究十分活跃,应用日益广泛的领域。

  是能够实现自动控制的、可重复编程的、多自由度的、运动自由度建成空间直角关系

  制造业的喷涂还依靠传统的手工方式来进行。为满足精度和美观控制,往往有必要进行额外

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