2023年中国制造业行业现状及前景分析

  制造业是指机械工业时代利用某种资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的主要的因素，制造业在发达国家的国民经济中占有重要份额。按《国民经济行业分类》标准，制造业最重要的包含农副食品加工业、食品加工、烟草制品制造、纺织业、医药制造业、金属制作的产品业、汽车制造业、设备制造业等31个行业；根据在生产中使用的物质形态，制造业可划分为离散制造业和流程制造业。

  近年来，国家相关部门不断推行有关政策，促进我国制造业的发展，“十四五”规划更是将提高制造业创造新兴事物的能力、推进两化融合、主攻人机一体化智能系统上升为国家战略，2023年发布的《数字中国建设整体布局规划》提出在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用，引导数字化转型趋势。

  制造业行业产业链上游为原材料供应环节，最重要的包含农业、林业、畜牧业、林业、采矿业等领域；下游主要是消费和应用市场。原材料价格的波动将直接影响到制造企业的生产所带来的成本，进而影响到产品价格，下游市场的发展状况将直接影响到制造业的需求。

  据资料显示，2022年我国制造业资产合计1177246.1亿元，同比增长10.8%；营业收入达1198192.4亿元，同比增长6.2%；总利润为64150.2亿元，同比下降12.9%。

  制造业经历了机械化、电气化与信息化三个阶段，如今正迈向智能化发展的第四个阶段，即工业4.0。工业1.0到工业2.0实现了从依赖工人技艺的作坊式机械化生产到产品和生产标准化以及简单的刚性自动化。工业2.0到工业3.0实现了更复杂的自动化，通过先进的数控机床、机器人技术、PLC和工业控制管理系统实现敏捷的自动化，以此来实现变批量柔性化制造。工业3.0到工业4.0实现了从单一的制造场景到多种混合型制造场景的转变，从基于经验的决策到基于证据的决策，从解决可见的问题到避免不可见的问题，从基于控制的机器学习到基于丰富数据的深度学习。

  制造业在我国的国民经济中占有主体地位，近年来，国家相关部门不断推行有关政策，促进我国制造业的发展，推动制造业转型升级步伐加快。